AI 产品动态日报 · 2026 年 6 月 13 日

SpaceX 上市首日冲破 2.2 万亿美元市值；AI 价格战全面打响，OpenAI 正在内部研究大幅降价；中国人形机器人排队冲 IPO；Meta 向全美 13 万失明老兵免费捐赠 AI 眼镜。6 月 13 日，有几件事值得认真读一遍。

SpaceX 首日暴涨 25%，CFRA 当天给出卖出评级

6 月 12 日，SpaceX 在纳斯达克正式开盘交易，股票代码 SPCX。1

开盘价 150 美元，较发行价 135 美元高出 11%；盘中最高触及 168.75 美元，涨幅 25%；收盘报 161.11 美元，全日涨幅约 19%。峰值市值约 2.21 万亿美元，一度逼近亚马逊上市以来单日市值创造纪录。2 3

与此同时，分析机构 CFRA 在上市首日就启动覆盖，给出卖出评级，目标价 115 美元，比发行价低约 15%。分析师 Keith Snyder 的逻辑是：1.75 万亿美元估值意味着以 2025 年营收计算约 109 倍市销率，这个倍数通常属于早期软件公司，而 SpaceX 是资本密集型火箭与卫星业务。Starlink 确实在盈利——2026 年一季度营业利润 11.9 亿美元、用户数 1030 万——但单靠这块很难撑起目前的估值。4

首日与 SpaceX 绑定的卫星概念股也跟着动了：EchoStar 持有 SpaceX 约 3% 股权，11-12 日两天累计涨约 16%；AST SpaceMobile 在 11 日跳涨 12%，期权成交量约 1.4 亿美元。二者均无实质性新消息，纯属情绪联动。

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价格战开打：OpenAI 考虑大幅降低 token 价格

《华尔街日报》11 日报道，OpenAI 正在内部讨论大幅下调 token 单价，细节还在流动中；与此同时，市场上企业客户正在大量采用成本更低的替代方案——包括部分中国模型——来规避 OpenAI 和 Anthropic 的高价。5

当前主流前沿模型定价如下（截至 6 月 12 日）：

模型	输入（<latex inline="true" source="/百万 token）	输出（" />/百万 token）
Claude Fable 5	$10	$50
Claude Opus 4.8	$5	$25
GPT-5.5 Pro	未公开	未公开
Gemini 3.5 Flash	$1.50	$9.00
DeepSeek V4-Flash	$0.14	$0.28

来源：LLM Stats 6

Gemini 3.5 Flash 和 DeepSeek V4-Flash 的存在，让企业客户有了明确的成本对照基准。OpenAI 如果真的降价，Anthropic 将被迫跟进，两家同期推进的 IPO 路演需要同时解释盈利路径——这是当前最难拿捏的平衡。

Anthropic：被指突袭合作伙伴，还有基准测试细节披露

《信息》报道称，Anthropic 在 4 月推出 Claude Design（面向设计稿和原型制作的 AI 工具）前，邀请 Figma 和 Canva 以「合作伙伴」身份参与发布，但两家公司与 Claude Design 存在直接竞争关系，事先并未获得充分的产品细节。4

这个模式并不新鲜——微软在 Windows 年代对独立软件商做过同样的事——但 Anthropic 的节奏格外快：Claude Code、Claude Cowork、Claude Design、企业咨询合资公司，几周一个新品类，留给合作伙伴调整窗口的时间非常短。

同期，第三方基准机构汇总了 Claude Fable 5 与上代旗舰 Opus 4.8 的对比数据：

指标	Claude Fable 5	Claude Opus 4.8
SWE-bench Verified	95%	88.6%
SWE-bench Pro	80%	—
Terminal-Bench 2.1	—	74.6%
GDPval-AA Elo	—	1890
输入价格	$10/M	$5/M
输出价格	$50/M	$25/M

Fable 5 在 SWE-bench Verified 上领先 Opus 4.8 约 6.4 个百分点，但价格恰好翻倍。对需要极限编码能力的团队，多付两倍有意义；对多数高频调用场景，Opus 4.8 仍是性价比更优的选择。值得注意的是，Fable 5 在网络安全和生物领域的高风险查询上，会自动降级到 Opus 4.8 的护栏——意味着 Fable 5 的能力上限更高，但敏感域刻意做了约束。

中国人形机器人 IPO 潮：EngineAI 赴港，宇树科技过会

中国人形机器人的资本化正在加速。4

深圳 EngineAI 于 6 月 12 日向彭博社确认已秘密递表港交所，保荐人为中金和中信证券。该公司 2023 年成立，2025 年以 PM01 机器人前空翻视频走红；2026 年 4 月完成 2 亿美元 B 轮融资，估值超 15 亿美元；6 月 1 日开放深圳 1.2 万平方米工厂，宣称产线可实现每 15 分钟下线一台 T800 机器人，年产能目标 1 万台。

宇树科技方面，已于 6 月 1 日通过上交所上市委审核，目标估值约 70 亿美元，2025 年营收 17.1 亿元人民币、同比增长 335%，累计发货超 5500 台。

比亚迪旗下机器人手公司 PaXini、吸尘器巨头追觅、机器手单元估值 60 亿美元的 Linkerbot 都在不同阶段推进上市计划。全行业迄今累计融资约 226 亿美元。

Counterpoint Research 指出：中国人形机器人企业超过 100 家，已购买机器人的用户中仅约 23% 表示满意。第一批 IPO 完成后，一轮整合可能随之而来。

EngineAI T800 机器人，2026 年 6 月深圳新工厂开始量产，生产线每 15 分钟可下线一台 7

Google DeepMind 开源 DiffusionGemma：生成速度快 4 倍

Google DeepMind 发布了 DiffusionGemma，一款用扩散机制代替自回归生成文本的开源模型，遵循 Apache 2.0 协议。8

现有 ChatGPT、Claude、Gemini 都是逐词生成——每个新词都依赖前面所有词。DiffusionGemma 换了一套逻辑：从 256 个随机 token 开始，多轮并行去噪，同时生成整块文本，类似图像生成中的扩散模型。实测速度在单张 H100 上超过 1000 token/秒，消费级 RTX 5090 也能达到 700+ token/秒，是传统自回归模型的 4-5 倍。

技术参数：260 亿参数混合专家架构（推理时仅激活 38 亿），量化后可在 18-24 GB 显存内运行，即单张消费级显卡可跑。vLLM、Hugging Face Transformers 和 MLX 均有一日零支持。

Google 自己说清楚了局限：DiffusionGemma 在 MMLU 和代码评测上低于标准 Gemma 4，定位是速度优先的本地实验性工具，不适合对准确率要求高的生产环境。适合的场景：行内文本编辑、草稿快速迭代、代码填充、需要双向注意力的非线性文本生成。

DiffusionGemma 与标准自回归模型的生成方式对比示意图 — DiffusionGemma 采用并行扩散生成文本（右）；标准 LLM 逐词自回归生成（左），图源：MarkTechPost 9

这个发布更大的意义在于架构层面：自 GPT-2 以来，主流大语言模型几乎全是自回归的。DiffusionGemma 证明扩散路径在通用文本生成上具备可行性——虽然质量还没追上，但速度优势已经量化。

普林斯顿 Goedel-Architect：$294 完成 DeepMind 花 $17 万才能做到的数学证明

普林斯顿大学语言与智能中心发布了 Goedel-Architect，一个用于 Lean 4 形式定理证明的 AI 代理框架。10

跑分结果：在基于普特南数学竞赛的 PutnamBench 上，Goedel-Architect 以 $294 的 API 总成本取得 75.6% 通过率。Google 同类系统 Hilbert（Gemini 驱动）的通过率是 70.0%——分数更低，但消耗了约 17 万美元计算费用，相差约 578 倍。11

Goedel-Architect 底层使用开源的 DeepSeek V4-Flash。效率来自架构设计而非模型规模：它在开始证明前先构建一张全局的蓝图依赖图，由 Lean 4 编译器持续验证中间结果，从而规避了传统递归分解中反复探索相同子问题的冗余计算。

这组数字直接说明了一件事：AI 代理的编排方式，有时比底层模型的选择更能影响成本。

Meta 向全美 13 万失明老兵免费捐赠 Ray-Ban AI 眼镜

6 月 12 日，Meta 宣布向美国全部符合资格的失明退伍军人免费捐赠 Ray-Ban Meta AI 智能眼镜，覆盖人数超过 13 万人。12

这款眼镜支持声控操作，可以朗读文字、识别物体、协助导航。项目由退伍老兵 Don Overton 推动——他在沙漠风暴行动中因爆炸失明，后来试戴了 Ray-Ban Meta 眼镜后评价「拿回了独立生活的能力」。

眼镜发放通过 bva.org/glasses 申请，Meta 联合盲退伍军人协会（BVA）提供每月网络研讨会和线下培训。合作机构包括 Tunnel to Towers Foundation、Lighthouse Guild、Homes For Our Troops 等。Meta CTO Andrew Bosworth 表示，「为他们制造能真正帮助导航世界的技术，是我们团队的莫大荣幸。」

Sakana AI：开了一个专门研究 AI 自我改进的实验室

东京初创公司 Sakana AI（联合创始人之一是「Attention Is All You Need」作者 Llion Jones）于 6 月 7 日宣布成立 RSI 实验室（递归自我改进实验室），研究方向是：AI 能否在不增加计算资源的前提下自我迭代提升？13

Sakana 的出发点与行业主流方向相反——大型美国实验室在押注更大规模的训练集群，Sakana 押的是演化式优化：让 AI 迭代重写自己的代码，测试哪个版本更好，保留有效修改。旗下已有 Darwin Gödel Machine（自修改编码代理）和 The AI Scientist（自动生成科研论文、其中一篇在 2026 年 3 月通过《Nature》同行评审）等项目积累。

Anthropic 在本月早些时候的安全报告中专门把递归自我改进系统列为现有安全评估框架尚未覆盖的高风险类别，指出部署后的模型行为可能在无新训练轮次的情况下发生改变。Sakana 的 RSI 实验室选在这个时间点成立，可谓直面争议最多的研究方向。

工信部发文：2028 年前推进「AI+信息通信」17 项任务

工业和信息化部 6 月 10 日正式印发《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028 年）》，围绕四个方向部署 17 项具体任务。14

主要目标：

到 2028 年，信息通信网络初步实现高等级自智，形成 30 个以上高价值典型场景；城域算力 1 毫秒时延圈覆盖率不低于 75%。
到 2030 年，进入「技术引领、产业繁荣、安全可靠、智能普惠」新阶段。

17 项任务覆盖：推动 5G-A 大上行网络部署、构建枢纽—区域—边缘三级算力节点体系、端侧推理能力提升、AI 赋能垂直行业，以及普惠性智能服务。

快讯

IPO 三连发前景：据高盛预测，2026 年 IPO 总募资可能达 1600 亿美元，是 2025 年的四倍，主要由 SpaceX、Anthropic（目标 10 月上市）和 OpenAI（目标 9 月上市）拉动。Anthropic 一季度实现季度性盈利、年化营收 470 亿美元；OpenAI 年化营收超 200 亿美元、ChatGPT 周活 9 亿。4
小米 MiMo Code 发布：小米 MiMo 技术团队正式发布 AI 编程助手 MiMo Code，支持持久记忆系统、无限上下文、模型 Agent 协同优化。15
国家发改委「人工智能+」行动：6 月 11 日，国家发改委明确将全面实施「人工智能+」行动，与工信部新政同步落地，政策推进节奏在加快。16